Martin Hwang

Connect GPU to Minikube

Jul 25, 2019

이번 포스팅에는 Minikube에서 GPU 컨테이너 사용이 가능하도록 설정하는 방법에 대해서 포스팅한다.

How the Eye of A.I Sees

Aug 6, 2019

이번 포스팅은 논문 ImageNet - Train CNNs are biased towards texture; increasing shape bias improves accuracy and robustness을 읽고 읽은 내용을 포스팅한다.

2019년 회고

Jan 5, 2020

이번 포스팅은 2019년의 나를 돌아보고 2020년을 계획하는 회고를 적어볼까 한다.

(번역) Modern Parallel and Distributed Python-A Quick Tutorial on Ray

Aug 27, 2020

이번 포스팅은 Ray에 대해서 소개합니다.

(MML Book 선형대수 Chapter ~2.2) 선형대수/벡터/선형시스템/매트릭스

Sep 23, 2020

MML book 스터디를 진행하고있습니다. 이번 포스팅은 MML book Chapter 2 ~ 2.2까지 정리한 내용입니다.

선형대수가 어떤 학문인지, 벡터, 선형시스템, 매트릭스의 정의는 무엇이고, 어떤 속성을 갖는지에 대해서 살펴봅니다.

(MML Book 선형대수 Chapter 3.3) Lengths and Distances

Nov 1, 2020

MML book 스터디를 진행하고있습니다. 이번 포스팅은 MML book Chapter 3.3, Length and Distances에 대해서 정리한 내용입니다.

Length와 Distances가 무엇인지에 대해서 살펴봅니다.

(MML Book 선형대수 Chapter 3.4) Angles and Orthogonality

Nov 1, 2020

MML book 스터디를 진행하고있습니다. 이번 포스팅은 MML book Chapter 3.4. Angles and Orthogonality에 대해서 정리한 내용입니다.

Angle과 Orthogonality가 무엇인지에 대해서 살펴봅니다.

(MML Book 선형대수 Chapter 3.5) Orthonormal Basis

Nov 1, 2020

MML book 스터디를 진행하고있습니다. 이번 포스팅은 MML book Chapter 3.5. Orthonormal Basis에 대해서 정리한 내용입니다.

Chapter 2.6.1에서 basis vector의 속성을 살펴봤었습니다. 이 때, $n$-차원 벡터 공간에서 서로 선형 독립인 $n$개의 basis vector가 필요함을 배웠었습니다.

또한 Chapter 3.3과 3.4에서는 inner product를 벡터의 길이, 벡터 간 각도를 구하기 위해서 사용했었습니다. 이번 Chapter에서는 basis vector가 서로 orthogonal하고 basis vector의 길이가 1인 orthonormal basis basis에 대해서 이야기할 것입니다.

이 orthonormal basis의 개념은 나중에 support vector machine과 PCA를 다루는 Chapter 12, Chapter10에서 활용하게 될 것입니다.

(TIL) RTX 3090을 지원하는 PyTorch 버전설치

May 5, 2021

2021.05.05 현재 RTX3090은 CUDA11 이상을 지원하는 딥러닝 프레임워크에 버전에서만 사용할 수 있습니다. 하지만 단순하게 pip install torch==1.7.1 torchvision==0.8.2 형태로 설치하면 CUDA error: no kernel image is available for execution on the device 에러를 마주할 수 있습니다. 이 때에는 반드시 pip install torch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 형태로 설치해주어야합니다.

(TIL) Alpine Linux에서 locale 설정하기

May 9, 2021

Alpine linux는 용량이 80MB이고, 컨테이너 이미지는 5MB밖에 안되는 초경량화된 리눅스 배포판입니다. alpine linux는 용량을 줄이기 위해 시스템의 기본 C runtime을 glibc 대신 musl libc 를 사용하는데요. 이로 인해 제가 즐겨쓰는 ubuntu기반의 작업들이 동작하지 않는 경우가 있습니다. 그 중 ubuntu에서의 locale 명령어가 대표적입니다. ubuntu의 locale은 glibc 기반으로 구현되어있기 때문에 alpine linux에서는 apk add locale 명령어로는 설치할 수 없습니다. 이번 포스팅은 alpine linux에서 locale을 설정하는 방법에 대해서 다룹니다.