MML book 스터디를 진행하고있습니다. 이번 포스팅은 MML book Chapter 3.5. Orthonormal Basis에 대해서 정리한 내용입니다.

Chapter 2.6.1에서 basis vector의 속성을 살펴봤었습니다. 이 때, $n$-차원 벡터 공간에서 서로 선형 독립인 $n$개의 basis vector가 필요함을 배웠었습니다.

또한 Chapter 3.3과 3.4에서는 inner product를 벡터의 길이, 벡터 간 각도를 구하기 위해서 사용했었습니다. 이번 Chapter에서는 basis vector가 서로 orthogonal하고 basis vector의 길이가 1인 orthonormal basis basis에 대해서 이야기할 것입니다.

이 orthonormal basis의 개념은 나중에 support vector machine과 PCA를 다루는 Chapter 12, Chapter10에서 활용하게 될 것입니다.

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Martin Hwang

Software Engineer in the field of AI, Infra structure


Research assistant in KETI


Seoul, South korea